[发明专利]接口数据的异常值检测方法及系统有效
申请号: | 201810503984.3 | 申请日: | 2018-05-23 |
公开(公告)号: | CN108920310B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 胡江泽;张玉峰;张勇;金丽丽;苏达鼐 | 申请(专利权)人: | 携程旅游网络技术(上海)有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22 |
代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 薛琦;罗朗 |
地址: | 200335*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种接口数据的异常值检测方法及系统,所述异常值检测方法包括:获取接口在设定历史时间范围内的历史请求量;根据历史请求量获取请求量特征值;采用LightGBM算法对请求量特征值进行处理,建立请求量预测模型;根据请求量预测模型,预测接口在下一个设定时间段内的请求量预测值;根据历史请求量和请求量预测值,获取下一个设定时间段对应的正常请求量范围;判断请求量预测值是否在正常请求量范围内,若不在,则发送报警信息。本发明克服了现有技术中的检测接口数据中的异常值时存在容易产生误报、漏报的缺陷,且可以实时获取的各个接口的历史请求量自动调整请求量预测模型,实现及时报警,具有通用性。 | ||
搜索关键词: | 接口 数据 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种接口数据的异常值检测方法,其特征在于,所述异常值检测方法包括:S1、获取接口在设定历史时间范围内的历史请求量;S2、根据所述历史请求量获取请求量特征值;其中,所述请求量特征值是指所述接口在所述设定历史时间范围中的各个设定时间段内的请求量;S3、采用LightGBM算法对所述请求量特征值进行处理,建立请求量预测模型;S4、根据所述请求量预测模型,预测所述接口在下一个设定时间段内的请求量预测值;S5、根据所述历史请求量和所述请求量预测值,获取所述下一个设定时间段对应的正常请求量范围;S6、判断所述请求量预测值是否在所述正常请求量范围内,若不在,则发送报警信息。
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