[发明专利]基于脉搏波信号的警觉度实时检测方法及系统在审
| 申请号： | 201810505524.4 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108652650A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 焦学军;姜劲;曹勇;王立志;李启杰 | 申请（专利权）人： | 中国航天员科研训练中心 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/02;A61B5/00 |
| 代理公司： | 长沙星耀专利事务所(普通合伙) 43205 | 代理人： | 许伯严 |
| 地址： | 100094 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脉搏波信号的警觉度实时检测方法及系统，它涉及生命科学技术领域。其检测步骤为：通过多生理参数采集仪器获取脉搏波数据，对所述脉搏波数据进行预处理，降噪并滤除各类生理干扰，从所述预处理完成后的脉搏波数据中提取生理特征，对所述生理特征进行筛选，以剔除所述脉搏波特征中的冗余信息，根据分类器对所述脉搏波特征进行分类，以根据分类结果进行警觉度状态判别。本发明可以直接检测操作者警觉度状态，操作方便，不易受干扰，具有较强的实时性和较高的正确率，在操作者警觉度状态监测领域展现了巨大的潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 警觉度 脉搏波 预处理 脉搏波信号 生理特征 实时检测 生命科学技术 多生理参数 采集仪器 分类结果 冗余信息 生理干扰 直接检测 状态监测 状态判别 分类器 实时性 正确率 降噪 滤除 剔除 筛选 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.基于脉搏波信号的警觉度实时检测方法，其特征在于，其步骤为：(1)通过多生理参数采集仪器获取脉搏波数据；(2)对所述脉搏波数据进行预处理，降噪并滤除各类生理干扰，提高脉搏波信号的可靠性；(3)从所述预处理完成后的脉搏波数据中提取生理特征；(4)对所述生理特征进行筛选，以剔除所述脉搏波特征中的冗余信息；(5)根据分类器对所述脉搏波特征进行分类，以根据分类结果进行警觉度状态判别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国航天员科研训练中心，未经中国航天员科研训练中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810505524.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
