[发明专利]一种文本的分类方法及装置在审
| 申请号： | 201810505710.8 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108763418A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 陆聪;张北伟 | 申请（专利权）人： | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 113001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本的分类方法及装置，涉及一种数据处理技术领域，主要目的在于现有由于文本中的文字、词语特征在于特定的情况下可能表达的褒贬词性是不同的，使得文本的体现内容也会不同，这就造成了文本分类的不准确性，降低文本分类的效率的问题。技术方案为：获取待分类的文本数据；利用训练好的深度信念网络模型DBN对所述文本数据进行预测分类，所述深度信念网络模型DBN是通过无监督训练每一层波尔兹曼机网络RBM得到特征向量后，利用配置为最后一层的分类器模型训练所述特征向量得到的模型。适用于文本的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 特征向量 文本分类 文本数据 信念网络 分类器模型训练 数据处理技术 词语特征 无监督 词性 预测 配置 网络 | ||
【主权项】：
1.一种文本的分类方法，其特征在于，包括：获取待分类的文本数据；利用训练好的深度信念网络模型DBN对所述文本数据进行预测分类，所述深度信念网络模型DBN是通过无监督训练每一层波尔兹曼机网络RBM得到特征向量后，利用配置为最后一层的分类器模型训练所述特征向量得到的模型。
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