[发明专利]神经网络系统中数据处理的电路和方法有效
申请号: | 201810506017.2 | 申请日: | 2018-05-24 |
公开(公告)号: | CN110533174B | 公开(公告)日: | 2023-05-12 |
发明(设计)人: | 费旭东;周红;袁宏辉 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F7/00 | 分类号: | G06F7/00;G06N3/06 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 王君;肖鹂 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种神经网络系统中数据处理的电路和方法,能够在神经网络的硬件架构中兼容多种精度的数据格式。该电路包括串行加法电路、第一非线性映射电路、累加电路和第二非线性映射电路,其中,该串行加法电路,串行获取至少一个输入数据中的每个输入数据和该每个输入数据对应的权重参数,对每个输入数据和每个输入数据对应的权重参数进行串行加法运算得到至少一个第一数据;该第一非线性映射电路,对至少一个第一数据中的每个第一数据进行第一非线性映射,获得至少一个第二数据;该累加电路,对至少一个第二数据进行累加;该第二非线性映射电路,对累加电路输出的累加结果进行第二非线性映射,获得输出数据。 | ||
搜索关键词: | 神经网络 系统 数据处理 电路 方法 | ||
【主权项】:
1.一种神经网络系统中数据处理的电路,其特征在于,包括串行加法电路、第一非线性映射电路、累加电路和第二非线性映射电路,其中,/n所述串行加法电路,串行获取至少一个输入数据中的每个输入数据和所述每个输入数据对应的权重参数,对所述每个输入数据和所述每个输入数据对应的权重参数进行串行加法运算得到至少一个第一数据;/n所述第一非线性映射电路,对所述至少一个第一数据中的每个第一数据进行第一非线性映射,获得至少一个第二数据,其中,所述第一非线性映射为以2底的指数变换;/n所述累加电路,对所述至少一个第二数据进行累加;/n所述第二非线性映射电路,对所述累加电路输出的累加结果进行第二非线性映射,获得输出数据,其中,所述第二非线性映射是根据所述神经网络的非线性映射和所述第一非线性映射确定的。/n
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