[发明专利]一种图像去噪方法、装置以及电子设备在审
| 申请号： | 201810506165.4 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108765334A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 许靳昌;董远;白洪亮;熊风烨 | 申请（专利权）人： | 北京飞搜科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人： | 万铁占;李阳 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西土城路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种图像去噪方法、装置以及电子设备，所述方法包括：获取待去噪图像；基于图像去噪模型，经卷积层对所述待去噪图像进行编码，获取图像特征向量；基于所述图像特征向量进行反卷积处理，获得去噪图像；其中，所述图像去噪模型基于对抗网络模型进行训练后得到。通过收集原图像和基于原图像处理后的待去噪图像，作为对抗网络模型的训练集，对生成模型和判别模型进行训练，使得对抗网络模型中的生成模型和判别模型不断反复博弈优化，从而可以获得基于对抗网络模型的优化后的图像去噪模型。可以有效提升模型优化的效率，以及提升图像去噪模型的去噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像去噪 去噪 网络模型 图像 对抗 电子设备 判别模型 生成模型 原图像 图像特征向量 反卷积处理 获取图像 模型优化 特征向量 博弈 训练集 卷积 优化 | ||
【主权项】：
1.一种图像去除噪点方法，其特征在于，包括：获取待去噪图像；基于图像去噪模型，经卷积层对所述待去噪图像进行编码，获取图像特征向量；基于所述图像特征向量进行反卷积处理，获得去噪图像；其中，所述图像去噪模型基于对抗网络模型进行训练后得到。
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