[发明专利]文本的非常规特性挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 201810507576.5 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108846023A | 公开（公告）日： | 2018-11-20 |
| 发明（设计）人： | 田兴邦;杨喆;何国涛;李全忠;蒲瑶 | 申请（专利权）人： | 普强信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本的非常规特性挖掘方法及装置，所述方法包括：获取待挖掘文本中每一关键词的信息量，以及每一词间关联度；基于每一关键词的信息量，以及每一词间关联度，获取词图，词图中的一个节点表示一个关键词，节点的初始值为关键词的信息量，词图中的边表示两个关键词的词间关联度；对词图中的每一关键词的信息量进行递归运算直到收敛，获取每一关键词的重要度，将重要度最大的关键词作为待挖掘文本的非常规特性。本发明提供的文本的非常规特性挖掘方法及装置，通过计算关键词的信息量，已经词间关联度，生成词图，再根据词图将重要度最大的关键词作为待挖掘文本的非常规特性，能够对文本进行深入的挖掘，获取文本的非常规特性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 挖掘 信息量 关联度 重要度 递归运算 收敛 | ||
【主权项】：
1.一种文本的非常规特性挖掘方法，其特征在于，包括：获取待挖掘文本中每一关键词的信息量；获取所述待挖掘文本中的每一词间关联度，所述词间关联度表示两个目标关键词的关联程度；基于每一关键词的信息量，以及每一词间关联度，获取词图，所述词图中的一个节点表示一个关键词，节点的初始值为关键词的信息量，所述词图中的边表示两个关键词的词间关联度；对所述词图中的每一关键词的信息量进行递归运算直到收敛，获取每一关键词的重要度，将重要度最大的关键词作为所述待挖掘文本的非常规特性。
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