[发明专利]一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法有效

专利信息
申请号: 201810508977.2 申请日: 2018-05-24
公开(公告)号: CN108764497B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 徐斌;徐国;李文兴;于振中;江翰澄;苏丹;朱丹青;陈从江 申请(专利权)人: 安徽领云物联科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06F40/289;G06F17/18;G06Q50/10
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 丁瑞瑞
地址: 230000 安徽省合肥市经济技术*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法,所述方法包括:获取预设时间段内与n台设备对应的维修数据;计算该维修数据对应的使用时长,并按照从小到大的顺序进行排序,得到序列t1,t2,……,tNj;获取构件j的累计故障概率函数,以及故障密度函数f(t);计算构件j对应的至少三个时刻的故障率;利用多项式曲线对所述至少三个时刻的故障率进行拟合,平滑故障率趋势;将所述故障率曲线上故障率大于第一预设阈值对应的时刻作为所述待保养构件的保养时刻。应用本发明实施例,可以适应任意格式的维修数据,应用范围更广,进而提高了用户体验。
搜索关键词: 一种 基于 设备 维修 数据 确定 最佳 保养 时间 方法
【主权项】:
1.一种基于设备维修数据确定最佳保养时间的方法,其特征在于,所述方法包括:步骤1:获取预设时间段内与n台设备对应的维修数据;步骤2:针对所述设备中每一构件j,针对与该构件对应的每一条维修数据,计算该维修数据对应的使用时长,并按照从小到大的顺序进行排序,得到序列t1,t2,……,tNj;步骤3:根据序列t1,t2,……,tNj,获取构件j的累计故障概率函数,使用直方图法估计构件j的故障密度函数f(t);步骤4:计算构件j对应的至少三个时刻的故障率;步骤5:利用多项式曲线对所述至少三个时刻的故障率进行拟合,平滑故障率趋势;步骤6:将所述故障率曲线上故障率大于第一预设阈值对应的时刻作为所述待保养构件的保养时刻。
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