[发明专利]对象排序方法、商品排序方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201810509143.3 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN110598084A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 唐振坤;陈海凯;欧文武 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/2457 |
| 代理公司： | 11353 北京市惠诚律师事务所 | 代理人： | 逯博 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本发明提供了一种对象排序方法、商品排序方法、装置及电子设备。该对象排序方法包括：获取待排序的候选对象集合；采用机器学习模型组件提取候选对象集合中各对象之间的相关关系；根据候选对象集合中各对象对应的基本排序特征以及候选对象集合中各对象之间的相关关系，采用机器学习模型组件，预测候选对象集合中各对象的目标概率；根据候选对象集合中各对象的目标概率，构建对象推荐列表。本发明提供的对象排序方法、商品排序方法、装置及电子设备，提升了context特征的泛化能力、适用性和排序模型的学习能力，能最大限度地发挥机器学习的价值。 | ||
| 搜索关键词： | 候选对象 集合 对象排序 排序 装置及电子设备 机器学习模型 目标概率 对象推荐 机器学习 排序模型 排序特征 学习能力 组件提取 构建 预测 | ||
【主权项】：
1.一种对象排序方法，其特征在于，包括：/n获取待排序的候选对象集合；/n采用机器学习模型组件提取所述候选对象集合中各对象之间的相关关系；/n根据所述候选对象集合中各对象对应的基本排序特征以及所述候选对象集合中各对象之间的相关关系，采用所述机器学习模型组件，预测所述候选对象集合中各对象的目标概率，所述目标概率为所述对象被用户选择的概率；/n根据所述候选对象集合中各对象的目标概率，构建对象推荐列表。/n
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