[发明专利]一种智能看物识名的方法和系统在审
| 申请号： | 201810509423.4 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108875959A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李杰 | 申请（专利权）人： | 四川斐讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00;G06F8/41;G06F8/61 |
| 代理公司： | 成都金德联合知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51271 | 代理人： | 张婵婵;王晓普 |
| 地址： | 610100 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能看物识名的方法和系统，其方法包括：S1：在服务器中对深度学习框架进行深度学习训练以获得训练模型；S2：使用NDK和/或SDK生成动态链接库，并基于所述动态链接库和所述训练模型编译生成安装包；S3：将所述安装包安装至终端设备以用于离线识别。本发明将训练模型制作在安装包中，能够使终端设备使用该安装包方便且简单的实现识别目的，且具有识别准确，在识别过程中无需进行网络连接等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 安装包 训练模型 动态链接库 终端设备 网络连接 学习训练 智能 离线 服务器 编译 制作 学习 | ||
【主权项】：
1.一种智能看物识名的方法，其特征在于，包括：S1：在服务器(1)中对深度学习框架(11)进行深度学习训练以获得训练模型；S2：使用NDK和/或SDK生成动态链接库，并基于所述动态链接库和所述训练模型编译生成安装包(2)；S3：将所述安装包(2)安装至终端设备(3)以用于离线识别。
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