[发明专利]一种基于四阶偏微分和期望值最大的图像融合方法在审
| 申请号： | 201810509727.0 | 申请日： | 2018-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN108986057A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 刘刚;高雪琴;史凯磊;陈泽玲 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于四阶偏微分和期望值最大的图像融合方法，该方法采用四阶偏微分方程将已配准的源图像进行分解，得到近似图像和细节图像，对近似图像采用基于PCA的融合规则来得到高频分量，对细节图像采用基于EM的融合规则来得到低频分量，最后通过组合最终的高频分量和低频分量来重构得到最终的融合结果。与现有技术相比，本发明所获得的融合图像在主观视觉及客观评价指标上具有更高的质量，能够获得更好的融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 低频分量 高频分量 近似图像 图像融合 细节图像 四阶 四阶偏微分方程 客观评价 融合图像 主观视觉 源图像 配准 重构 分解 | ||
【主权项】：
1.一种基于四阶偏微分和期望值最大的图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)对源图像进行基于FPDE的分解，获取近似图像和细节图像；2)采用PCA方法对近似图像进行融合，获取融合后的高频分量；3)采用EM算法对细节图像进行融合，获取融合后的低频分量；4)将融合得到的高频分量和低频分量进行组合，获取重构的融合图像。
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