[发明专利]道路区域监控视频被树叶遮挡的检测方法

摘要

本发明属于计算机视觉领域，尤其涉及一种道路区域监控视频被树叶遮挡的检测方法。首先建立基于Mask R‑CNN的深度学习平台用于训练道路区域和树叶目标的网络模型，然后将检测出的道路区域结果进行优化，使其符合城区视频监控场景中的识别预期；再通过对视频监控中三维空间在二维平面上位置关系的展现理解，定义的遮挡规则，最终得到是否存在道路区域被树叶遮挡的判定结果。本发明可替代传统的、大量浏览视频进行逐一排查确认树叶遮挡的人工方式，摆脱了基于树叶面积大小、分布区域、距离远近等具有主观经验争议的特征依赖，在二维空间模拟实现三维空间的遮挡知觉应用。

主权项

1.道路区域监控视频被树叶遮挡的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤i、对Mask R‑CNN网络模型的道路区域输出控制部分代码进行优化；步骤ii、对优化后网络模型预训练；使用预训练后网络模型检测输出道路区域凸包和树叶目标凸包，获得其中道路区域凸包的外接矩形；步骤iii、根据道路区域凸包两边有无明显的截痕形态，分别拟合出完整梯形或带有一侧垂直截边的梯形，得到道路区域位置；步骤iv、分别获取道路区域和树叶目标分别在整个图像中的面积占比，并计算两者的重叠区域在道路区域中的面积占比；步骤v、根据统计经验规则，判定是否存在遮挡。