[发明专利]一种售电公司运营效益评价方法在审

专利信息
申请号: 201810512779.3 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108876110A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 牛东晓;李偲;戴舒羽;厉艳 申请(专利权)人: 华北电力大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 朱琨
地址: 102206 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了属于公司运营效益综合评价技术领域的一种售电公司运营效益评价方法。所述方法首先采用ITM法对售电公司运营效益进行综合评价,得出相对接近度作为综合评价值。在此基础上运用MASO‑LSSVM智能算法优化参数,通过机器学习,泛化ITM综合评价中的专家打分,通过输入指标数据自动、快速计算出预测综合评价值。本发明通过MASO对LSSVM的参数进行优化,提高了LSSVM的分类精度。通过MASO‑LSSVM智能算法对售电公司运营效益进行综合评价,并通过自动运行和快速评价预测运营效益综合评价值,为售电公司未来提出更合理的运营发展模式提供决策依据,实现公司在售电市场上的可持续发展目标,同时,也为售电公司运营效益的综合评价提出一种新思路。
搜索关键词: 公司运营 综合评价 效益评价 智能算法 相对接近度 机器学习 决策依据 快速计算 快速评价 模式提供 输入指标 优化参数 运营效益 自动运行 预测 分类 运营 优化
【主权项】:
1.一种售电公司运营效益评价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:构建售电公司运营效益指标评价体系,并采集各运营效益评价指标数据;步骤2:对采集的各运营效益评价指标数据进行标准化处理;步骤3:采用熵权法对售电公司运营效益评价指标进行赋权,确定各指标权重;步骤4:采用ITM法计算售电公司运营效益的相对接近度,将计算得到的相对接近度作为综合评价值,用于对售电公司运营效益进行综合评价;步骤5:采用MASO‑LSSVM智能算法优化参数,并将优化后的LSSVM算法应用于售电公司运营效益综合评价;步骤6:对MASO‑LSSVM智能算法进行训练,通过对售电公司运营效益的自动运算,得到预测综合评价值。
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