[发明专利]一种基于时间序列SD-OCT视网膜图像的GA自动分割方法有效
| 申请号： | 201810513590.6 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108830856B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 陈强;李玉春;李鸣超;周则明 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T19/20;G06N3/00;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/32 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列SD‑OCT视网膜图像的GA自动分割方法，包括以下步骤：首先采集对象I的初始三维SD‑OCT视网膜图像A，并对三维SD‑OCT视网膜图像A进行图像处理，建立GA分割模型；然后采集某一时刻对象I的待分割GA的三维SD‑OCT视网膜图像B，并对三维SD‑OCT视网膜图像B进行上一步所述的图像处理，然后通过上一步建立的GA分割模型对三维SD‑OCT视网膜图像B进行GA分割。本发明能够在短时间内训练少量样本的情况下自动分割出GA，GA分割效率高、稳定性和鲁棒性好，对后续GA定量分析具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 sd oct 视网膜 图像 ga 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间序列SD‑OCT视网膜图像的GA自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集对象I的初始三维SD‑OCT视网膜图像A，并对三维SD‑OCT视网膜图像A进行图像处理，建立GA分割模型；步骤2、采集某一时刻对象I的待分割GA的三维SD‑OCT视网膜图像B，然后对三维SD‑OCT视网膜图像B进行步骤1所述的图像处理，并通过步骤1建立的GA分割模型对待分割GA的三维SD‑OCT视网膜图像B进行GA分割。
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