[发明专利]一种基于大数据的变压器上层油温预测方法、系统及设备在审
| 申请号： | 201810513650.4 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108765192A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 赵瑞锋;郭文鑫;王海柱;卢建刚;徐展强;曾坚永 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510600 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的变压器上层油温预测方法，包括：获取多个预设时刻的检测数据，检测数据包含油温数据、气温数据以及主变负荷数据；将同一时刻的检测数据作为一组样本数据，并将各组样本数据代入预先建立的回归预测模型中，确定出回归预测模型的相应的系数；获取当前时刻的目标数据，并将目标数据代入确定出系数之后的回归预测模型中，确定出当前时刻的变压器上层油温；目标数据中包含检测数据中除去油温数据之外的其他各类数据。应用本发明的方法，可以得到能够准确地反映变压器绕组温度的变压器上层油温，并且降低异常数据引起的误报警的情况。本发明还提供了一种基于大数据的变压器上层油温预测系统及设备，具有相应技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 油温 变压器 上层 回归预测模型 检测数据 目标数据 大数据 样本数据 变压器绕组 系统及设备 负荷数据 技术效果 气温数据 同一时刻 异常数据 预测系统 预先建立 数据包 误报警 预测 含油 预设 主变 检测 应用 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的变压器上层油温预测方法，其特征在于，包括：获取多个预设时刻的检测数据，所述检测数据包含油温数据、气温数据以及主变负荷数据；将同一时刻的所述检测数据作为一组样本数据，并将各组所述样本数据代入预先建立的回归预测模型中，确定出所述回归预测模型的相应的系数；获取当前时刻的目标数据，并将所述目标数据代入确定出系数之后的所述回归预测模型中，确定出当前时刻的变压器上层油温；其中，所述目标数据中包含所述检测数据中除去所述油温数据之外的其他各类数据。
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