[发明专利]BMI预测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201810515457.4 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108875590A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;吴天博;马进;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G16H50/30;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请揭示了一种BMI预测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取投保人的当前人脸特征；将所述当前人脸特征输入到预设的基于神经网络模型训练完成的BMI区间判定模型中进行运算；其中，所述BMI区间判定模型基于人脸特征，以及与所述人脸特征关联的BMI类别组成的样本数据训练而成；输出所述投保人的BMI结果。本申请通过人脸特征预测投保人的BMI，可以快速地推断出投保人的BMI类别，以防止投保人虚报BMI，又因为通过计算机等进行测算，所以无需专门的BMI测试设备，节约成本。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸特征 投保 计算机设备 存储介质 区间判定 预测 神经网络模型 测试设备 样本数据 预设 申请 推断 运算 测算 关联 输出 计算机 节约 | ||
【主权项】：
1.一种BMI预测方法，其特征在于，包括：获取投保人的当前人脸特征；将所述当前人脸特征输入到预设的基于神经网络模型训练完成的BMI区间判定模型中进行运算；其中，所述BMI区间判定模型基于人脸特征，以及与所述人脸特征关联的BMI类别组成的样本数据训练而成；输出所述投保人的BMI结果。
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