[发明专利]一种传感器的非线性补偿方法在审

专利信息
申请号: 201810515656.5 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108717501A 公开(公告)日: 2018-10-30
发明(设计)人: 杨舟;李刚;蒋雯倩;唐利涛;龙东;黄富凡 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 戴燕桃;巢雄辉
地址: 530023 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明涉及传感器软补偿技术领域,具体公开了一种传感器的非线性补偿方法,包括:选取在一定温度区间内铂电阻感应多个温度对应的电阻值值作为样本数据;采用蝙蝠算法优化支持向量机的参数以获得最优参数,采用最优参数建立最优的非线性所述支持向量机;利用最优的非线性所述支持向量机对所述样本数据进行预测。该方法应用蝙蝠算法BA‑SVM支持向量回归机建立非线性补偿模型,以实现铂电阻非线性补偿的方法,铂电阻传感器的非线性特性得到补偿,补偿后的系统可按线性特性处理,不仅提高了计算准确度,而且实时性好,大大拓展了铂热电阻测温的应用范围。
搜索关键词: 非线性补偿 支持向量机 传感器 样本数据 最优参数 铂电阻 蝙蝠 支持向量回归机 铂电阻传感器 非线性特性 铂热电阻 实时性好 算法优化 温度区间 线性特性 准确度 软补偿 测温 电阻 算法 预测 拓展 应用
【主权项】:
1.一种传感器的非线性补偿方法,其特征在于,包括:S101,选取在一定温度区间内铂电阻感应多个温度对应的电阻值值作为样本数据;S102,采用蝙蝠算法优化支持向量机的参数以获得最优参数,采用最优参数建立最优的非线性所述支持向量机;S103,利用最优的非线性所述支持向量机对所述样本数据进行预测。
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