[发明专利]一种基于用户基数最大化的群智感知激励方法有效

专利信息
申请号: 201810515776.5 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108776863B 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 张幸林;李鑫 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 裴磊磊
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于用户基数最大化的群智感知激励方法,包括以下步骤:S1、任务请求端将感知任务集合发送给感知服务平台;S2、感知服务平台将感知任务集合发送到目标感知区域中的每一个用户端;S3、用户端判断是否存在自身满足条件的感知任务,如若存在,则向感知服务平台提交自己的竞标数据;S4、感知服务平台接收到所有用户端的竞标数据,基于激励模型计算出每个感知任务在预算限制下能招募的最多人数,并将感知任务分配给对应的中标用户端;S5、感知服务平台整合收到的感知结果并返回结果给任务请求端,支付报酬给中标用户。所述方法能够在预算约束的条件下,用户成本分布不均的地区,招募更多的用户参与到感知任务中来。
搜索关键词: 一种 基于 用户 基数 最大化 感知 激励 方法
【主权项】:
1.一种基于用户基数最大化的群智感知激励方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1、任务请求端将由请求的服务内容与预算构成的感知任务集合发送给感知服务平台,等待请求回应;S2、感知服务平台将收到的感知任务集合发送到目标感知区域的用户端集合中的每一个用户端;S3、用户端接收到发布的感知任务集合,判断在所述感知任务集合中是否存在自身满足条件的感知任务,如若存在,则向感知服务平台提交自己的竞标数据;S4、感知服务平台接收到所有用户端的竞标数据,基于激励模型计算出每个感知任务在预算限制下能招募的最多人数,并将所述感知任务分配给对应的中标用户端;S5、感知服务平台整合收到的感知结果并检验结果,然后返回结果给任务请求端,并支付报酬给中标用户。
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