[发明专利]一种基于AI的跨设备上网用户识别方法在审
| 申请号： | 201810515929.6 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108830052A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 唐一枭;崔渊博;阿曼太;王宇;金红;杨满智;刘长永 | 申请（专利权）人： | 恒安嘉新（北京）科技股份公司 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 黄玉东 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AI的跨设备上网用户识别方法，所述方法包括：提取不同屏下的每个用户上网的URL数据和时间戳数据，并针对每条数据添加该用户的身份id；分别统计该用户的上网意向特征、强识别URL特征及上网时间特征；根据统计完成的上述三个特征中的一种或者多种建立该用户的基础模型，并通过梯度增强回归树算法对上述每个特征进行权重训练，得到该用户最终的上网行为模型；通过形成的所述上网行为模型，识别出跨屏用户身份。本发明所述的基于AI的跨设备上网用户识别方法，统计与分析了上网意向、强识别url和上网时间等特征，通过使用多种构造特征对样本检测和学习，使用在线学习对识别错的样本加入训练集更新模型，保证了识别率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 上网 上网用户 跨设备 上网行为 强识别 时间戳数据 构造特征 基础模型 权重训练 时间特征 数据添加 梯度增强 样本检测 用户上网 用户身份 在线学习 统计 识别率 树算法 训练集 准确率 跨屏 样本 回归 更新 身份 分析 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于AI的跨设备上网用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、提取不同屏下的每个用户上网的URL数据和时间戳数据，并针对每条数据添加该用户的身份id；步骤S2、分别统计该用户的上网意向特征、强识别URL特征及上网时间特征；步骤S3、根据统计完成的上述三个特征中的一种或者多种建立该用户的基础模型，并通过梯度增强回归树算法对上述每个特征进行权重训练，得到该用户最终的上网行为模型；步骤S4、通过形成的所述上网行为模型，识别出跨屏用户身份。
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