[发明专利]归类模型训练方法、心电图数据归类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201810516354.X | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108960050A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 栾欣泽;王晓婷;何光宇;孟健 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘晓菲;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种归类模型训练方法、心电波形数据归类方法、装置及设备。归类模型训练方法包括：从多组心电图训练数据中提取每组心电图训练数据的特征数据；基于每组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签，训练心电图数据归类模型。由于训练得到的心电图数据归类模型是基于多组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签进行训练的，因此，该训练完成的心电图数据归类模型可以用于对心电图待分类数据进行分类，无需依赖于人的经验和水平，就可以得到对心电图数据的归类结果，提高了对心电图数据进行分类的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 心电图数据 归类模型 心电图 训练数据 特征数据 归类 装置及设备 类别标签 心电波形数据 待分类数据 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种归类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：从多组心电图训练数据中提取每组心电图训练数据的特征数据；基于每组心电图训练数据的特征数据，及其对应的类别标签，训练心电图数据归类模型。
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