[发明专利]一种多渠道出租车司机人身安全智能分析报警方法及系统

摘要

本发明公开了一种多渠道出租车司机人身安全智能分析报警方法及系统，方法包括建立数据库、录音分析、人体数据采集处理、异常服务判定、紧急报警、校正服务等步骤；系统包括输入模块、存储模块、录音分析模块、人体数据采集处理模块、异常判定紧急服务模块、紧急报警服务模块和校正服务模块。本发明可以最大限度判断出租车司机是否处于危险紧急状态，应用多种参考要素提高了判断的效率和准确性，能够有效保证报警信号的有效传输，克服了各种复杂情况达到有效分析、自动报警、锁定传输的效果，系统智能化程度较好，可以人为主动或者自动分析，多渠道确保及时报警，对于出租司机从业人员具有较高的实用价值和广泛的应用前景。

主权项

1.一种多渠道出租车司机人身安全智能分析报警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集出租车司机身份信息、车辆信息、声音特征数据、紧急联系人信息、复位口令以及正常状态下出租车司机脉搏数据P、血压数据BP、肌电数据M，建立信息数据库，同时采集各类紧急情况下的关键字或者关键词、声音的频率H、声波的能量数据J，组建紧急状态匹配数据库；S2、对周围环境进行录音，使用最小均方自适应滤波的方法在时域上滤除随机噪声，并对去噪后的环境录音分段与基准人声信息进行匹配以确定录音中是否存在人声信息，若存在人声信息成分，将该段人声信息成分提取并按照预定时间间隔T1循环覆盖式存储，若不存在人声信息成分则舍弃该段录音；S3、实时采集人体脉搏数据PS、血压数据BPS、肌电数据MS，根据预先设定的脉搏变化率计算模型得到脉搏变化率P1以及血压数据变化值△BP和肌电数据变化值△M；S4、当脉搏变化率P1、血压数据变化值△BP、肌电数据变化值△M中任意一项超过其对应预设阈值时，触发异常情况判定服务，进入步骤S5，否则继续执行步骤S3；S5、进入异常情况判定服务，包括：S51、将步骤S2中的预定时间间隔T1增加到T2；S52、对步骤S2中提取的该段人声信息成分进行识别得到文字版的识别内容，将识别内容与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中的关键字或者关键词进行匹配，将得到的匹配度与预定阈值比较大小；S53、若匹配度未超过预定阈值，则继续对后段人声信息成分进行识别匹配，直至收到复位口令信息结束异常判定紧急服务；S54、若匹配度超过预定阈值，则对该段人声信息成分进行特征分析，得到对应的该段声音的频率HS、声波的能量数据JS声波，同时根据识别内容与关键字或者关键词的匹配程度确定后续继续分析含有人声信息成分的环境录音的段数n，最后将各段声音的频率HSi、声波的能量数据JSi声波与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中声音的频率H、声波的能量数据J进行对比计算，得到类似度R；所述类似度R是利用如下公式计算得到：S55、将得到的类似度R与紧急报警阈值E进行比较：若类似度R大于等于紧急报警阈值E，则触发紧急报警服务，包括：将时间间隔T2增加到T3；控制出租车车顶显示屏循环滚动报警信息；向步骤S1中信息数据库中的紧急联系人信息发送出租车司机处于危险环境的警告信息；向公安职能部门报警平台发送出租车司机处于危险环境的报警信息；暂停外部任何输入管控信号，锁定执行紧急报警服务，将周围环境录音实时传输至紧急联系人以及公安职能部门报警平台，同时建立双向语音通道，直至接收到出租车司机发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分结束紧急报警服务，继续返回执行步骤S2；若类似度R小于紧急报警阈值E，则触发校正服务，包括：按预定时间间隔多次向出租车司机发出语音询问和震动提醒，若接收到出租车司机发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分结束异常情况判定服务，继续返回执行步骤S2；若超过预设次数没有接收到出租车司机发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分，则触发紧急报警服务；S6、设立主动报警服务，在接收到出租车司机主动报警信号时，立即触发紧急报警服务。