[发明专利]基于机器学习预测CPU故障的方法及系统在审
申请号: | 201810516634.0 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN108763002A | 公开(公告)日: | 2018-11-06 |
发明(设计)人: | 左聪越 | 申请(专利权)人: | 郑州云海信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22;G06F11/26;G06N99/00 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 黄晓燕 |
地址: | 450018 河南省郑州市*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明实施例公开了基于机器学习预测CPU故障的方法及系统,方法包括获取不同CPU的特征信息,形成训练数据集;对所述训练数据集,结合输入标签值,利用监督式学习算法进行训练建模,得到CPU故障的预测模型;利用所述预测模型,对CPU进行故障预测。本发明基于机器学习算法,建立服务器CPU故障的预测模型,利用该模型对CPU进行故障预测,提前获知CPU的健康状况,便于及时采取相关的应对措施,降低风险和危害。 | ||
搜索关键词: | 基于机器 预测模型 训练数据集 故障预测 学习算法 建立服务器 健康状况 输入标签 特征信息 训练建模 应对措施 预测 获知 学习 监督 | ||
【主权项】:
1.基于机器学习预测CPU故障的方法,其特征是:包括以下步骤:获取不同CPU的特征信息,形成训练数据集;对所述训练数据集,结合输入标签值,利用监督式学习算法进行训练建模,得到CPU故障的预测模型;利用所述预测模型,对CPU进行故障预测。
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