[发明专利]识别脊柱矢状位图像异常的方法及计算设备有效
| 申请号： | 201810517109.0 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108830835B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇;安奕成 | 申请（专利权）人： | 北京长木谷医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人： | 谢建云;赵爱军 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种识别脊柱矢状位图像异常的方法，该方法适于在计算设备中执行，包括步骤：从脊柱矢状位图像中截取出每块椎骨的感兴趣区域，生成至少一个感兴趣区域图像；提取每个感兴趣区域图像的至少一个特征；基于至少一个特征生成每个感兴趣区域图像的特征向量；将特征向量输入预设分类模型，以确定感兴趣区域图像的类别；以及基于感兴趣区域图像的类别判断其对应的感兴趣区域是否异常。本发明一并公开了相应的计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 脊柱 矢状位 图像 异常 方法 计算 设备 | ||
【主权项】：
1.一种识别脊柱矢状位图像异常的方法，所述方法适于在计算设备中执行，所述方法包括步骤：从所述脊柱矢状位图像中截取出每块椎骨的感兴趣区域，生成至少一个感兴趣区域图像；提取每个所述感兴趣区域图像的至少一个特征；基于所述至少一个特征生成每个感兴趣区域图像的特征向量；将所述特征向量输入预设分类模型，以确定所述感兴趣区域图像的类别；以及基于所述感兴趣区域图像的类别判断其对应的感兴趣区域是否异常。
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