[发明专利]恶意访问行为识别方法、数据处理方法、装置和设备有效
申请号: | 201810517431.3 | 申请日: | 2018-05-25 |
公开(公告)号: | CN110532773B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 汤勇 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F21/62 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种恶意访问行为识别方法、数据处理方法、装置和设备,该方法包括:根据同一用户访问服务器依次产生的N个访问数据,生成同一用户对应的访问链路;若N个访问数据中包含属于黑名单的访问数据,则根据预先训练好的识别模型对访问链路进行分类识别,以确定访问链路是否对应于恶意访问行为。本方案中,针对每个访问用户,通过生成各用户分别对应的访问链路,基于黑名单先初步筛选出潜在的恶意访问行为对应的访问链路,进而通过识别模型精确识别筛选出的访问链路是否对应于恶意访问行为,保证了恶意访问行为识别结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 恶意 访问 行为 识别 方法 数据处理 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种恶意访问行为识别方法,其特征在于,包括:/n根据同一用户访问服务器依次产生的N个访问数据,生成所述同一用户对应的访问链路,N≥1;/n若所述N个访问数据中包含属于黑名单的访问数据,则根据预先训练好的识别模型对所述访问链路进行分类识别,以确定所述访问链路是否对应于恶意访问行为。/n
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