[发明专利]一种嵌入式人脸检测终端在审

专利信息
申请号: 201810519071.0 申请日: 2018-05-25
公开(公告)号: CN108805049A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 马宏宾;宋利;于博洋 申请(专利权)人: 郑州目盼智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155 代理人: 张擎
地址: 450000 河南省郑州市高*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种嵌入式人脸检测系统,它包括CMOS图像传感器、图像处理主芯片、LCD显示屏和加载于图像处理主芯片上的软件部分,CMOS图像传感器将采集到的图像变量传输给图像处理主芯片,图像处理主芯片通过图像预处理模块将原始图像变为适合算法识别的图像,对图像进行滤波后对当前图像进行扫描并输出人脸在缩放后图像中的位置,用矩形对角点的坐标表示,确定人脸在原始图像中的矩形位置,通过人脸标记模块在原始图片相应位置画圆,得到最终需要输出的图像;最后将该图像更新到Qt的图像槽中,刷新LCD显示屏的界面即可实现该次人脸检测结果的显示。本发明可在一帧图像中准确、快速的人脸检测和标记,算法简单快捷,工作效率高,性能稳定可靠。
搜索关键词: 图像处理 图像 主芯片 嵌入式人脸检测 原始图像 人脸 图像预处理模块 人脸检测结果 工作效率高 矩形对角 矩形位置 人脸标记 人脸检测 算法识别 图像变量 图像更新 原始图片 坐标表示 输出 帧图像 画圆 加载 滤波 算法 缩放 扫描 采集 终端 传输
【主权项】:
1.一种嵌入式人脸检测系统,它包括CMOS图像传感器、图像处理主芯片、LCD显示屏和加载于图像处理主芯片上的软件部分,其特征在于:所述COMS图像传感器通过DVP并行信号进行图像输出给图像处理主芯片,图像处理主芯片包括NanoPi2开发板,采用Arm Cotex‑A9架构,内存为1G DDR3,同时NanoPi2开发板上集成了通讯模块,支持LCD显示屏的同步输出;图像处理主芯片上嵌入的软件部分载体为为Ubuntu16.04 系统,使用的编程语言为C++;软件部分包括图像的输入和预处理模块、人脸检测模块以及界面设计和可视化输出模块,采用的开源C++库包括opencv、dlib,人脸检测模块包括PICO、MTCNN、SIMD以及opencv和dlib自带的人脸检测模块,各模块之间可方便地进行切换,人脸检测部分的代码均经过arm指令集的加速和优化;图像的输入和预处理模块采用opencv函数,包括图像获取、尺寸归一化以及降噪部分;可视化输出模块包括图片中人脸的标记和标记结果显示,人脸的标记采用圆形标记,圆形标记的尺寸以将检测到的人脸覆盖的矩形区域的尺寸为标准,标记结果显示部分基于Qt设计,采用Qt中的定时器模块运行人脸检测程序;CMOS图像传感器将采集到的一帧图像进行数字化处理,结果存入程序中的图像变量,内容为一个三维矩阵;CMOS图像传感器将图像变量传输给图像处理主芯片,图像处理主芯片通过图像预处理模块将原始图像变为适合算法识别的图像,采用最邻近算法将原始图像放缩为64×64尺寸的图像,然后采用高斯平滑滤波的方法对图像进行滤波,再根据用户选定的算法对当前图像进行扫描并输出人脸在缩放后图像中的位置,用矩形对角点的坐标表示,然后根据缩放比例确定人脸在原始图像中的矩形位置,通过人脸标记模块在原始图片相应位置画圆,得到最终需要输出的图像;最后将该图像更新到Qt的图像槽中,刷新LCD显示屏的界面即可实现该次人脸检测结果的显示,同时检测到的人脸的数量、裁剪后的人脸图片以及人脸位置通过通讯模块传到上位机进行数据的记录,上位机通过通讯模块修改程序中的部分参数,以达到最佳的识别效果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州目盼智能科技有限公司,未经郑州目盼智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810519071.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top