[发明专利]基于非负矩阵分解及视觉感知的多聚焦图像融合方法在审
| 申请号： | 201810519805.5 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108734686A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 阿都建华;邓成梁;刘洁芯;羊建兴;张婕;孙晓亚 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 谈杰 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于非负矩阵分解及视觉感知的多聚焦图像融合方法，利用NMF融合方法得到一幅临时融合图像S后，对源图像F1、F2以及临时融合图像S进行相对梯度场求解，得到图像相对梯度场图；再比较三个图像梯度场相同位置处的梯度值大小，得到决策矩阵图；根据决策矩阵图，如果源图像F1或F2的梯度值大于临时融合图像S相同位置处的梯度值，则选择F1或F2对应位置的图像像素取代融合图像S处对应位置的图像像素，即为二次修正融合，得到最终的融合图像F。本发明在视觉感知理论的基础上采用相对梯度方法即为二次修正融合，进一步提取出聚焦清晰区域进行融合，得到融合效果更好的图像。 | ||
| 搜索关键词： | 融合图像 视觉感知 融合 多聚焦图像融合 非负矩阵 决策矩阵 图像像素 梯度场 位置处 源图像 图像 图像处理技术 分解 修正 清晰区域 图像梯度 求解 聚焦 | ||
【主权项】：
1.一种基于非负矩阵分解及视觉感知的多聚焦图像融合方法，其特征在于，所述基于非负矩阵分解及视觉感知的多聚焦图像融合方法，包括：利用NMF融合方法得到一幅临时融合图像S后，对源图像F1、F2以及临时融合图像S进行相对梯度场求解，得到图像相对梯度场图；再比较三个图像梯度场相同位置处的梯度值大小，得到决策矩阵图；根据决策矩阵图，如果源图像F1或F2的梯度值大于临时融合图像S相同位置处的梯度值，则选择F1或F2对应位置的图像像素取代融合图像S处对应位置的图像像素，得到最终的融合图像F。
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