[发明专利]一种基于深度卷积生成对抗网络的高质量图像生成方法在审
| 申请号： | 201810520114.7 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108717698A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于深度卷积生成对抗网络的高质量图像生成方法，其主要内容包括降斑网络、着色网络、损失函数和性能评估指标，其过程为，首先使用降斑网络对合成孔径雷达(SAR)观测到的噪声图像进行降斑处理，然后用着色网络将降斑网络转化为可见图像；接下来，通过损失函数(结合了L1损失函数和对抗性损失函数的特性)对局部灰色进行识别并着色，最后利用降斑性能、合成图像结果和真实SAR图像结果三个指标对本方法进行性能评估。本方法相比起已有方法合成的图像伪像更少，保护了细节信息；在最终输出结果中也避免了局部灰色的出现，能够生成高质量可见图像。 | ||
| 搜索关键词： | 损失函数 网络 着色 高质量图像 可见图像 性能评估 卷积 合成 合成孔径雷达 输出结果 图像结果 网络转化 细节信息 噪声图像 对抗 伪像 观测 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度卷积生成对抗网络的高质量图像生成方法，其特征在于，主要包括降斑网络(一)；着色网络(二)；损失函数(三)；性能评估指标(四)。
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