[发明专利]基于通信网络的多能源微电网能量预测和优化调度方法有效
申请号: | 201810521256.5 | 申请日: | 2018-05-28 |
公开(公告)号: | CN108808743B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 严怀成;周徐萍;常晴晴;张皓;李郅辰;周徐榕;岳虎 | 申请(专利权)人: | 华东理工大学 |
主分类号: | H02J3/48 | 分类号: | H02J3/48 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 杨宏泰 |
地址: | 200237 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于通信网络的多能源微电网能量预测和优化调度方法,用以获得经济环保的微电网优化调度策略,包括以下步骤:1)多能源微电网能量预测:分别建立光伏发电预测模型、风力发电预测模型和负荷预测模型,并分别对光伏发电、风力发电和负荷功率进行预测;2)在对光伏发电、风力发电和负荷进行预测控制的反馈校正中,采用ARIMA超短期预测方法对预测误差进行预测,获取更准确的光伏发电、风力发电和负荷功率的预测值,并且以预测值作为预测控制模型的输入,并对预测控制模型进行求解,获得最优的微电网优化调度策略。与现有技术相比,本发明具有预测准确、调度运行稳定等优点。 | ||
搜索关键词: | 基于 通信 网络 多能 电网 能量 预测 优化 调度 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于通信网络的多能源微电网能量预测和优化调度方法,用以获得经济环保的微电网优化调度策略,其特征在于,包括以下步骤:1)多能源微电网能量预测:分别建立光伏发电预测模型、风力发电预测模型和负荷预测模型,并分别对光伏发电、风力发电和负荷功率进行预测;2)在对光伏发电、风力发电和负荷进行预测控制的反馈校正中,采用ARIMA超短期预测方法对预测误差进行预测,获取更准确的光伏发电、风力发电和负荷功率的预测值,并且以预测值作为预测控制模型的输入,并对预测控制模型进行求解,获得最优的微电网优化调度策略。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东理工大学,未经华东理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810521256.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。