[发明专利]一种面向用户的推荐方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810522168.7 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108733834A | 公开（公告）日： | 2018-11-02 |
| 发明（设计）人： | 陈妙纯;林娴;刘广大;王壮;许青林 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向用户的推荐方法、装置及存储介质，其中，面向用户的推荐方法包括：基于人口统计学的推荐方法获取与目标用户相似度最高的第一参考用户，并将第一参考用户的第一评分列表作为目标用户的第一推荐结果；利用协同过滤算法确定目标用户的相似用户群，并将相似用户群的第二评分列表作为目标用户的第二推荐结果；计算第一推荐结果与第一权重值的第一乘积以及第二推荐结果与第二权重值的第二乘积，并将第一乘积和第二乘积合并作为最终推荐结果。由此可见，本方法同时用到基于人口统计学的推荐方法和协同过滤算法，相对于单独的协同过滤算法，基于人口统计学的推荐方法能够克服冷启动的问题，因此，本方法适用范围更广。 | ||
| 搜索关键词： | 目标用户 人口统计学 面向用户 协同过滤 存储介质 相似用户 权重 算法 乘积合并 算法确定 参考 冷启动 相似度 | ||
【主权项】：
1.一种面向用户的推荐方法，其特征在于，包括：基于人口统计学的推荐方法获取与目标用户相似度最高的第一参考用户，并将所述第一参考用户的第一评分列表作为所述目标用户的第一推荐结果；利用协同过滤算法确定所述目标用户的相似用户群，并将所述相似用户群的第二评分列表作为所述目标用户的第二推荐结果；计算所述第一推荐结果与第一权重值的第一乘积以及所述第二推荐结果与第二权重值的第二乘积；将所述第一乘积和所述第二乘积合并作为对所述目标用户的最终推荐结果。
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