[发明专利]基于机器视觉的焊点缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201810522412.X | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN109001230A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 邓文;龚俊杰;张悦庭;王洪建;张海宁;裴禹妃 | 申请（专利权）人： | 中兵国铁（广东）科技有限公司;北京国联众泰科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/956 | 分类号： | G01N21/956 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 528225 广东省佛山市南海区狮山镇*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器视觉的焊点缺陷检测方法，涉及基于机器视觉的产品表面缺陷检测技术领域，该方法首先对合格标准件进行三维模型重建，提取合格焊点的三维信息；获取测试件的若干幅焊点图像并进行多曝光图像融合并进行预处理，获得焊点特征图像；利用极限学习机对焊点特征图像进行学习分类，得到不合格焊点并进行三维模型重建，提取不合格焊点的三维信息与合格焊点的三维信息进行比对，实现缺陷焊点的缺陷分析和分类。本发明可获得高质量的融合图像，利用主成分分析和极限学习机结合对焊点缺陷进行了分类，检测准确率更高，AUC值更大，检测时间更短；采用了聚焦测距的三维重建方法，提取焊点三维信息，检测精度更高，满足高质量检测要求。 | ||
| 搜索关键词： | 焊点 三维信息 焊点缺陷 基于机器 检测 极限学习机 焊点特征 三维模型 视觉 分类 预处理 测距 图像 产品表面缺陷 检测技术领域 多曝光图像 主成分分析 焊点图像 缺陷分析 融合图像 三维重建 质量检测 标准件 测试件 重建 准确率 比对 聚焦 融合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的焊点缺陷检测方法，其特征在于，包括如下流程步骤：步骤S110：对合格标准件进行三维模型重建，提取合格焊点的三维信息；步骤S120：获取测试件的若干幅焊点图像并进行多曝光图像融合；步骤S130：对融合的图像进行预处理，消除噪声和干扰，获得焊点特征图像；步骤S140：利用极限学习机对所述焊点特征图像进行学习分类，得到不合格焊点；步骤S150：对所述不合格焊点进行三维模型重建，提取所述不合格焊点的三维信息；步骤S160：将所述不合格焊点的三维信息与所述合格焊点的三维信息进行比对，实现缺陷焊点的缺陷分析和分类。
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