[发明专利]一种基于样本选择的图像相机来源鉴别方法

摘要

本发明属于图像信息安全领域，涉及一种基于样本选择的图像相机来源鉴别方法。本发明结合主成分分析以及随机子空间提出的随机子空间法一定程度上减小了图像内容的影响。为了改善鉴别受图像细节影响的问题，实现了基于样本选择的图像来源鉴别方法。通过分析图像的纹理特征特性，利用灰度共生矩阵计算图像区域的复杂度，选取出图像中复杂度较小的区域，从而提取出较为可靠的模式噪声，提高鉴别准确率。与其它基于模式噪声的图像来源鉴别方法相比，样本选择法能够提取出更为纯净的模式噪声，进一步提高图像来源鉴别的准确率，为图像来源鉴别工作提供了一种新的解决方案。

主权项

1.一种基于样本选择的图像相机来源鉴别方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、设在数据库中有C个照相机每个照相机拍摄了E_j幅图像，数据库共有N幅图像步骤2、为了减少计算成本，从数据库中的全尺寸图像的中心裁剪出N×N的像素块代表图像；从该像素块中提取模式噪声，重塑成SPN向量，表示为这n个SPN向量形成训练集；步骤3、对提取的模式噪声进行PCA降维；步骤4、将计算得到的特征向量进行归一化，按照特征值的降序排列λ₁≥λ₂≥…λ_n，取其中较大的d个非零特征值对应的特征向量作为特征空间步骤5、在特征空间T中随机选择m(m其中，yl代表随机子空间Rl中的模式噪声x，即每个模式噪声x表示为一组新的特征yl；步骤6、利用新生成的模式噪声进行图像来源鉴别。