[发明专利]一种基于流量预测与基站状态的基站休眠方法

摘要

本发明公开了一种基于流量预测与基站状态的基站休眠方法，该方法通过引入模糊预测模型，对蜂窝网络中各基站的未来流量负载进行预测，具有较好的鲁棒性，可以获得较为准确的预测结果；通过在基站休眠方法中引入流量预测，能够合理的对各基站预留资源比例进行设定，提升网络资源利用率，从而使得更多基站可以切换至休眠状态，降低网络能耗；通过在价值函数中加入基站状态因素，能够减少基站工作状态的切换次数，提升基站状态的稳定性。本发明通过引入模糊预测模型，对基站的未来流量进行预测，根据预测结果动态设定基站的预留资源，利用价值函数对各基站进行休眠测试的预排序，最终确定蜂窝网络中的休眠基站，降低网络能耗。

主权项

1.一种基于流量预测与基站状态的基站休眠方法，其特征在于，包括以下步骤：1)假设蜂窝网络由N个宏基站构成，将这些基站记为集合BS＝{bs1,bs2,...,bsN}，每隔一个周期统计各基站的流量负载，并将其记录，各基站根据统计的历史流量数据应用基于模糊时间序列的预测方法训练出各自流量的模糊预测模型；2)根据步骤1)得到的流量的模糊预测模型，基站将当前的统计时刻以及当前流量值输入模糊预测模型，获取基站在下一统计时刻的流量值，通过预测流量获取从当前时刻到下一统计时刻各基站流量负载变化趋势，并据此设置相应的预留资源比例；3)统计各基站的当前工作状态以及其服务用户，获取各用户的流量需求，通过信道反馈获取用户接收到各基站信号的信干噪比，用户i接入基站bsj的信干噪比记为SINRi,j，再根据香农公式计算用户i接入基站bsj的传输速率ratei,j；4)根据步骤3)得到的基站状态以及基站服务用户的流量需求，通过价值函数对基站休眠测试顺序进行预排序，之后按照预排序顺序依次尝试将基站的用户移交给邻近的开启基站，并且接收用户的基站需要根据步骤2)中设定的比例预留带宽资源，如果用户全部移交成功，则基站进入休眠状态，否则基站保持开启状态。