[发明专利]一种视频关键帧提取方法、系统及设备和存储介质有效
| 申请号： | 201810523467.2 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108470077B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘文印;王崎;徐凯;杨振国;雷亮 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/75;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视频关键帧提取方法、系统及设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取视频数据，并根据视频数据确定候选帧集；确定候选帧集中每一帧图像的目标区域，并对目标区域进行目标角度的标注；利用候选帧集和标注后的目标区域训练神经网络，其中，所述神经网络的参数包括所述目标区域的置信度和所述目标角度；将视频数据中的每一帧图像输入训练完成的神经网络中，输出所述目标区域的边界框，得到边界框集；通过筛选所述边界框集得到关键帧集。本申请提供的视频关键帧提取方法通过神经网络输出目标区域的边界框后，由于边界框的数据量远小于整个视频数据量，且边界框的参数较少，算法简单，计算量小，可以实现视频关键帧的实施提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 关键 提取 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种视频关键帧提取方法，其特征在于，包括：获取视频数据，并根据所述视频数据确定候选帧集；确定所述每一帧图像的目标区域，并对所述目标区域进行目标角度的标注；利用所述候选帧集和标注后的目标区域训练神经网络，其中，所述神经网络的参数包括所述目标区域的置信度和所述目标角度；将所述视频数据中的每一帧图像输入训练完成的神经网络中，输出所述目标区域的边界框，得到边界框集；通过筛选所述边界框集得到关键帧集。
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