[发明专利]一种固定空间、车辆上的图像识别方法及系统有效
申请号: | 201810523878.1 | 申请日: | 2018-05-28 |
公开(公告)号: | CN108805184B | 公开(公告)日: | 2020-07-31 |
发明(设计)人: | 干晓明;雷济忠;祝峥 | 申请(专利权)人: | 广州英卓电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 广州世超知识产权代理事务所(普通合伙) 44498 | 代理人: | 张超 |
地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种固定空间、车辆上的图像识别方法及系统,其中,依据第一指示信息获取固定空间的多个第一图像,用预设矩形框对多个该第一图像中的目标物进行标注,依据该标注确定多个该第一图像的特征区域,依据该特征区域的信息建立第一数据集,并依据该第一数据集建立识别训练模型;依据第二指示信息获取该固定空间的第二图像;依据该识别训练模型对该第二图像进行识别,该识别包括该识别训练模型识别与该第一图像中的特征区域的信息对应的该第二图像的特征区域,生成识别的结果,解决了在固定空间内,图像识别的误报率高,人工筛选图像工作量大的问题,提升了图像识别的准确率,并且这种方式大大降低了人工筛选的工作量。 | ||
搜索关键词: | 一种 固定 空间 车辆 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种固定空间内的图像识别方法,其特征在于:接收获取图像的第一指示信息,依据所述第一指示信息获取固定空间的多个第一图像;对多个所述第一图像进行预处理,该预处理包括:用预设矩形框对多个所述第一图像中的目标物进行标注,依据所述标注确定多个所述第一图像的特征区域,依据所述特征区域的信息建立第一数据集,并依据所述第一数据集建立识别训练模型;接收获取图像的第二指示信息,依据所述第二指示信息获取所述固定空间的第二图像;依据所述识别训练模型对所述第二图像进行识别,所述识别包括所述识别训练模型识别与所述第一图像中的特征区域的信息对应的所述第二图像的特征区域,生成识别的结果。
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