[发明专利]一种结合细节点和细线结构的指纹识别方法有效

专利信息
申请号: 201810524261.1 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN108416342B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 沈雷;汤正刚;吕葛梁 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06V40/12 分类号: G06V40/12;G06V10/28;G06V10/30
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种结合细节点和细线结构的指纹识别方法。本发明包括以下步骤:步骤1、采集所有注册用户的手指指纹图像,并分别对指纹图像进行预处理和特征提取,得到细节点和细线结构特征,并分别保存到数据库中,建立手指指纹数据库;步骤2、采集待识别用户的手指指纹图像,并对指纹图像进行预处理和特征提取,得到待识用户的手指指纹图像的细节点特征和细线结构特征;步骤3、对待识用户的手指指纹图像进行匹配。本发明充分利用细节点周围的方向场信息,使得细节点有较强的鉴别能力,降低了虚假细节点对匹配的影响;并且细节点特征可以快速的提取出两指纹的匹配参考点,减少快指纹匹配的时间。
搜索关键词: 一种 结合 细节 细线 结构 指纹识别 方法
【主权项】:
1.一种结合细节点和细线结构的指纹识别方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、采集所有注册用户的手指指纹图像,并分别对指纹图像进行预处理和特征提取,得到细节点和细线结构特征,并分别保存到数据库中,建立手指指纹数据库;步骤2、采集待识别用户的手指指纹图像,并对指纹图像进行预处理和特征提取,得到待识用户的手指指纹图像的细节点特征和细线结构特征;步骤3、对待识用户的手指指纹图像进行匹配;步骤1具体实现如下:1‑1.采集注册用户的手指指纹图像,对指纹图像灰度处理,得到指纹图像的原始灰度图像;1‑2.通过基于梯度的方向场计算方法得到原始灰度图像的方向场,并对原始灰度图像进行分割,获取指纹纹线区域图像;1‑3.对指纹纹线区域图像进行图像增强;1‑4.将增强后的指纹纹线区域图像转变为二值化图像;1‑5.滤除二值化图像中噪声,再进行骨骼化处理,然后对骨骼化处理后的图像进行去毛刺处理,得到指纹细线结构图像;1‑6.通过纹线跟踪方法寻找指纹细线结构图像的细节点,得到指纹细线结构图像的细节点,并将得到指纹细线结构图像和指纹细线结构图像对应的细节点作为一对存放到数据库中;1‑7.重复步骤1‑1~1‑6,将所有注册用户采集完毕,建立指纹数据库。
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