[发明专利]字符识别方法、装置及可读介质有效
| 申请号： | 201810524523.4 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110163192B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 蒋力;刘易 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/148;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 刘映东 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种字符识别方法、装置及可读介质，涉及文字识别领域。该方法包括：将待识别文件输入第一检测模块得到第一字符区域；将待识别文件输入第二检测模块得到第二字符区域；根据第一字符区域和第二字符区域在待识别文件中确定字符区域检测结果；根据字符区域检测结果对字符进行识别，得到字符识别结果。通过根据字符特征对字符区域进行检测的方式，以及通过神经网络模型对字符区域进行检测的方式相结合，并根据第一字符区域和第二字符区域进行综合确定出第三字符区域，避免了仅通过根据字符特征对字符区域进行检测而导致的字符区域的检测结果不准确，存在漏检情况的问题，提高了字符的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 字符 识别 方法 装置 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种字符识别方法，其特征在于，所述方法包括：将待识别文件输入第一检测模块得到第一字符区域；所述第一检测模块用于根据字符特征对所述待识别文件中的字符区域进行检测；将所述待识别文件输入第二检测模块得到第二字符区域；所述第二检测模块用于通过第一神经网络模型对所述待识别文件中的所述字符区域进行检测；根据所述第一字符区域和所述第二字符区域在所述待识别文件中确定出第三字符区域，将所述第三字符区域确定为所述待识别文件的字符区域检测结果；根据所述字符区域检测结果对所述待识别文件中的字符进行识别，得到字符识别结果。
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