[发明专利]一种病历文本的自然语言结构化方法及装置有效
| 申请号： | 201810524555.4 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108733837B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 李索恒;陈华官;梁平;张志齐 | 申请（专利权）人： | 上海依智医疗技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G16H50/70;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 黄志华 |
| 地址： | 200336 上海市长宁*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种病历文本的自然语言结构化方法及装置，用以灵活调整待提取项的内容而无需重新训练整个系统。本发明实施例包括：确定病历文本中各文本元素的输入向量；针对至少一个文本元素，利用神经网络根据所述病历文本中文本元素的输入向量确定所述文本元素的隐层表示，所述隐层表示包含所述文本元素的上下文信息；确定所述病历文本中各文本元素的隐层表示与术语库中待提取项的关联性，根据关联性确定所述病历文本中的目标文本元素，所述目标文本元素为与所述待提取项对应的文本元素；根据所述目标文本元素的隐层表示，确定所述待提取项的输出内容。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 病历 文本 自然语言 结构 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种病历文本的自然语言结构化方法，其特征在于，包括：确定病历文本中各文本元素的输入向量；针对至少一个文本元素，利用神经网络根据所述病历文本中文本元素的输入向量确定所述文本元素的隐层表示，所述隐层表示包含所述文本元素的上下文信息；确定所述病历文本中各文本元素的隐层表示与术语库中待提取项的关联性，根据关联性确定所述病历文本中的目标文本元素，所述目标文本元素为与所述待提取项对应的文本元素；根据所述目标文本元素的隐层表示，确定所述待提取项的输出内容。
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