[发明专利]一种数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 201810525255.8 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108984588A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 李首峰;李莉莉;孙立宏;陈放 | 申请（专利权）人： | 国政通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100195 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本文公开了一种数据处理方法，包括：获取各用户的增值业务记录并进行脱敏处理；从所述脱敏处理后的增值业务记录中提取信息，形成用于聚类处理的特征数据集；利用k–Means算法对所述特征数据集进行聚类处理，得到用户分组；根据各用户分组下特征数据集，确定用户分组的分组特征；至少将所述用户分组的用户标识及其分组特征提供给增值业务系统。通过脱敏处理、k–Means聚类实现基于增值业务的用户分群/分组，能够在保护用户隐私的前提下基于各用户的增值业务记录对用户进行分群；将用户分组的用户标识及其分组特征提供给增值业务系统，便于增值业务系统通过分组特征和用户标识有针对性的为相应用户提供增值服务。 | ||
| 搜索关键词： | 用户分组 分组特征 增值业务 增值业务系统 特征数据 脱敏处理 用户标识 聚类处理 数据处理 记录 提取信息 用户分群 用户提供 用户隐私 增值服务 分群 聚类 算法 分组 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取各用户的增值业务记录并进行脱敏处理；从所述脱敏处理后的增值业务记录中提取信息，形成用于聚类处理的特征数据集，所述特征数据集至少包括用户标识、增值业务使用频率、增值业务使用时长、增值业务使用类型数；利用k–Means算法对所述特征数据集进行聚类处理，得到用户分组；根据各用户分组下增值业务使用频率、增值业务使用时长、增值业务使用类型数的均值，确定用户分组的分组特征；至少将所述用户分组的用户标识及其分组特征提供给增值业务系统。
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