[发明专利]人脸图像性别判断方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201810525407.4 申请日: 2018-05-28
公开(公告)号: CN108446688B 公开(公告)日: 2020-01-07
发明(设计)人: 杨帆 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 11330 北京市立方律师事务所 代理人: 刘延喜
地址: 100084 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例公开了一种人脸图像性别判断方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取待判断的人脸图像;将所述人脸图像输入到预设的神经网络模型中;根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行性别分类。在对进行人脸性别判断的神经网络模型进行训练时,对同一个人在不同的空间环境内拍摄的照片进行统一期望处理,得到同一个人不同照片的多个性别期望,然后对性别期望进行排序取排序结果中的中间值,作为同一人不同照片的性别期望值,由于训练样本集中同一人的不同照片性别期望值相同,通过这一类照片训练至收敛的神经网络模型,在不同的环境下对同一人的性别评分输出稳定性高,不易受到环境的影响。
搜索关键词: 神经网络模型 人脸图像 性别判断 期望 计算机设备 输出稳定性 存储介质 分类数据 空间环境 排序结果 性别分类 训练样本 人脸 预设 排序 收敛 输出 拍摄 统一
【主权项】:
1.一种人脸图像性别判断方法,其特征在于,包括下述步骤:/n获取目标视频;/n从所述目标视频中定时抽取帧画面,并判断所述帧画面中是否存在人脸图像;/n当所述帧画面中存在人脸图像时,确认所述帧画面图像为待判断的人脸图像;/n将所述人脸图像输入到预设的神经网络模型中,其中,训练所述神经网络模型时同一目标源的多张图像组成的训练样本集的性别期望值为多个判断值中的中间值;/n根据所述神经网络模型输出的分类数据对所述人脸图像进行性别分类;/n获取性别分类结果;/n根据所述性别分类结果将所述人脸图像输入到预设的图像内容理解模型对应的输入通道内,其中,所述图像内容理解模型设有两个输入通道,每一个输入通道对应一种性别类型;/n获取所述图像内容理解模型输出的内容理解数据。/n
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