[发明专利]一种基于融合知识图谱的文本处理方法及装置有效
| 申请号： | 201810525849.9 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110609902B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 徐传飞;晏小辉;蒋洪睿 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 吴瑜 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于融合知识图谱的文本处理方法及装置，涉及智能交互领域，解决了文本匹配度较低的问题。具体方案为：首先，对输入文本进行分词处理，得到分词文本，以及根据分词文本获取序列化实体向量；然后，利用路径匹配算法根据序列化实体向量以及融合知识图谱从X个知识状态子图中确定Y个目标知识状态子图，将Y个目标知识状态子图对应的文本确定为输入文本的匹配结果。本申请实施例用于文本匹配的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 知识 图谱 文本 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于融合知识图谱的文本处理方法，其特征在于，包括：/n根据分词技术对用户输入的输入文本进行分词处理，得到第一分词文本，所述第一分词文本包括至少一个分词；/n根据所述第一分词文本获取第一序列化实体向量，所述第一序列化实体向量为所述第一分词文本的序列化实体向量，所述第一序列化实体向量包括Z个按照逻辑顺序排序的实体向量，Z为大于或等于1的整数；/n获取X个知识状态子图，所述X个知识状态子图中每个知识状态子图包括至少一个节点，所述节点表示知识自动机的状态，每个所述节点连接至少一条边，所述一条边对应一个实体向量，X为大于或等于1的整数；/n利用路径匹配算法根据所述第一序列化实体向量中第i个实体向量、所述第j知识状态子图的第k个节点的边对应的实体向量和融合知识图谱从所述X个知识状态子图中确定Y个目标知识状态子图，i为整数，i取1至Z，j为整数，j取1至X，k为整数，k取1至F，F为大于等于1的整数，F表示所述第j个知识状态子图包括的节点的个数，Y为大于等于0且小于等于X的整数；/n将所述Y个目标知识状态子图对应的文本确定为所述输入文本的匹配结果。/n
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