[发明专利]基于多指标动态匹配的实时电力负荷预测系统及其方法

摘要

本发明是一种基于多指标动态匹配的实时电力负荷预测系统及其方法，所述的系统包括：数据采集模块与数据分析模块信号连接，数据分析模块与多指标动态匹配模块信号连接，多指标动态匹配模块与实时电力负荷预测模块信号连接。所述的方法能够通过采集实时电力负荷数据、气象数据和经济数据等多重数据指标；分析电力负荷数据与各个因素指标之间的相关性，自适应的挖掘影响电力负荷预测的动态关键因素集；并根据电力负荷与关键指标之间的依赖关系，建立综合的影响电力负荷预测的自适应指标体系，通过提出的A‑GPR预测模型，实现实时提取关键影响因素集合进行短期和超短期的电力负荷预测。

主权项

1.一种基于多指标动态匹配的实时电力负荷预测系统，其特征是，它包括：用于采集负荷、气象、经济数据并进行分类管理，构建系统数据库的数据采集模块；基于MIDM算法计算影响因素与负荷之间的相关性，进行排序，筛选出关键属性，构建综合指标体系的数据分析模块；能够根据不同地区和时间的随机变化，将模型中固定的惯性因子转化成动态变化的惯性因子，构建A‑GPR模型的多指标动态匹配模块；能够根据构建的综合指标体系和A‑GPR模型进行实时电力负荷预测的实时电力负荷预测模块；所述的数据采集模块与数据分析模块信号连接，数据分析模块与多指标动态匹配模块信号连接，多指标动态匹配模块与实时电力负荷预测模块信号连接。