[发明专利]一种基于遗忘机制的全局核密度估计模型的更新方法在审
| 申请号： | 201810525962.7 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108764478A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 徐艺文;陈静;房颖;魏宏安 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遗忘机制的全局核密度估计模型的更新方法。依靠分布节点与中心节点实现分布式场景下核密度估计模型的有效更新。当更新检测时刻到达，分布节点首先进行本地核密度估计模型变化显著性判别，将判别结果上报至中心节点；中心节点对判别结果进行汇总并判断是否满足全局更新条件；若到达全局更新时刻，则开始分为“知识”学习、回忆、遗忘三步骤的更新过程，最终基于历史与最新的本地核密度估计模型得出最新的全局核密度模型。 | ||
| 搜索关键词： | 核密度估计 中心节点 遗忘 分布节点 判别结果 全局更新 全局 更新过程 更新检测 密度模型 模型变化 有效更新 显著性 更新 场景 上报 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗忘机制的全局核密度估计模型的更新方法，其特征在于，包括产生本地核密度估计模型的分布节点与产生全局核密度估计模型的中心节点；所述分布节点独立采集数据形成本地数据集，根据本地数据集计算本地核密度估计模型，根据需要判断本地核密度估计模型是否发生显著变化，将判断结果及本地核密度估计模型上报至中心节点；所述中心节点接收来自分布节点上传的本地核密度估计模型及本地模型变化显著性判定结果，根据需要对全局核密度估计模型进行更新。
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