[发明专利]基于大数据分析MRI图像的直肠癌术前同期新辅助放化疗疗效评估系统和方法在审
| 申请号： | 201810526989.8 | 申请日： | 2018-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN108922602A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 万香波;范新娟;王磊;汪建平;丁轶;王云龙;郑坚 | 申请（专利权）人： | 中山大学附属第六医院 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G16H50/30;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;周全英 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及直肠癌术前同期新辅助放化疗疗效评估系统和方法。本发明的评估系统包括图像获取单元，用于获取局部晚期直肠癌患者的新辅助放化疗治疗前MRI影像，并将直肠癌患者分为训练集、校验集和测试集，作为已输入图像数据；图像标注单元，用于将训练集、校验集和测试集的MRI影像进行数据标注；卷积神经网络构造单元，用于构造第一卷积神经网络模型；以及卷积神经网络模型训练单元，获得用于评估直肠癌术前同期新辅助放化疗疗效的第二卷积神经网络模型。本发明的直肠癌术前同期新辅助放化疗疗效评估系统具有准确率高、耗时短且工作持续时间长、客观、立体等诸多优点。 | ||
| 搜索关键词： | 放化疗 卷积神经网络 直肠癌术 疗效评估 直肠癌 校验 测试集 训练集 模型训练单元 输入图像数据 图像获取单元 构造单元 评估系统 数据标注 图像标注 大数据 准确率 耗时 评估 治疗 分析 | ||
【主权项】：
1.一种直肠癌术前同期新辅助放化疗疗效评估系统，其特征在于，包括图像获取单元，用于获取局部晚期直肠癌患者的新辅助放化疗治疗前MRI影像，并将局部晚期直肠癌患者分为训练集、校验集和测试集，作为已输入图像数据；图像标注单元，用于将训练集、校验集和测试集的MRI影像进行数据标注；卷积神经网络构造单元，用于构造第一卷积神经网络模型；以及卷积神经网络模型训练单元，根据已输入图像数据和所进行的数据标注对第一卷积神经网络模型的参数进行调节，在校验集上观察分类的准确率，并训练第一卷积神经网络模型，获得用于评估直肠癌术前同期新辅助放化疗疗效的第二卷积神经网络模型。
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