[发明专利]一种基于知识库的产品概念新颖性评价方法有效
| 申请号： | 201810527244.3 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108846778B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 郝佳;徐灵艳;王国新;阎艳;金怡伶;叶文斌 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/18 | 分类号： | G06Q50/18;G06F40/216 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 高会允;仇蕾安 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识库的产品概念新颖性评价方法，能够根据产品概念直接计算得到产品概念新颖性值，能够避免专家评价带来的不确定性。该方法包括如下步骤：从现有产品中提取产品概念并将其转化为数据表达形式，存储为产品概念知识库；采用数理统计方法分析产品概念知识库，确定各产品概念的关键特性参数；确定作为评价标准的新颖性指标，通过专家评价法获得各新颖性指标的值以及权重，确定产品概念的新颖性值；以产品概念的关键特性参数作为人工神经网络的输入，以产品概念的新颖性值作为人工神经网络的输出，对人工神经网络进行训练，获得产品概念新颖性评价模型用于对待评价的产品概念进行新颖性评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识库 产品 概念 新颖性 评价 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识库的产品概念新颖性评价方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从现有产品中提取产品概念并将其转化为数据表达形式，存储为产品概念知识库；S2、采用数理统计方法分析所述产品概念知识库，确定各产品概念的关键特性参数；S3、确定作为评价标准的新颖性指标，通过专家评价法获得各新颖性指标的值以及权重；采用不确定性分析法，确定各产品概念的新颖性值；S4、针对产品概念知识库中所有的产品概念，以所述产品概念的关键特性参数作为人工神经网络的输入，以所述产品概念的新颖性值作为人工神经网络的输出，对所述人工神经网络进行训练，获得产品概念新颖性评价模型；S5、采用所述产品概念新颖性评价模型针对待评价的产品概念进行新颖性评价。
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