[发明专利]工业电动机的故障诊断及预测性维护方法在审
| 申请号： | 201810527771.4 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108921303A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 于忠清;董松;韩松;宋晓 | 申请（专利权）人： | 青岛鹏海软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/04;G01R31/34 |
| 代理公司： | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人： | 滑春生;李魏英 |
| 地址： | 266071 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种工业电动机的故障诊断及预测性维护方法，包括：步骤1、数据收集：通过电动机控制单元，以及使用与电动机相关联的传感器获得关于电动机性能数据；步骤2、数据分析：接收来自于数据收集中心的可分析数据，得出电机的故障诊断及状态预测结论；步骤3、维护：自动生成预测性维护计划，用户基于维护计划开展线下维护工作。本发明的优点是：将这个数学方法融入一个实用的工具需要巨大的努力，包括通过对数百万个电机的检测，对诊断的准确性和可重复性进行验证。建立在状态监测基础上的预测性维护避免了维修的盲目性，是防止设备事故和计划外停机的有效手段，维修成本相对最低，是设备维修方式发展的必然方向。 | ||
| 搜索关键词： | 预测性维护 故障诊断 工业电动机 电动机 电机 电动机控制单元 数据收集中心 可分析数据 方式发展 防止设备 可重复性 设备维修 数据分析 数据收集 维修成本 性能数据 有效手段 状态监测 状态预测 自动生成 传感器 维护 停机 验证 关联 数学 诊断 维修 检测 融入 | ||
【主权项】：
1.一种工业电动机的故障诊断及预测性维护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据收集：通过电动机控制单元，以及使用与电动机相关联的传感器获得关于电动机性能数据；步骤2、数据分析：接收来自于数据收集中心的可分析数据，得出电机的故障诊断及状态预测结论；步骤3、维护：自动生成预测性维护计划，用户基于维护计划开展线下维护工作。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛鹏海软件有限公司，未经青岛鹏海软件有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810527771.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
