[发明专利]一种动作识别方法在审
| 申请号： | 201810527946.1 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN109002866A | 公开（公告）日： | 2018-12-14 |
| 发明（设计）人： | 刘宝英;赵月;薛博文;李荔垚;陈峰;陈晓江;房鼎益 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K17/00 | 分类号： | G06K17/00;H04B17/318 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 周春霞 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动作识别方法，该方法通过将RSS值与相位值相结合并应用权重评估方法进行活动识别，使活动识别结果更加准确，从而可以准确的感知目标的活动；本发明通过设置全局路径限制来减少信息冗余，使计算复杂度减少60％，提高了匹配的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 动作识别 活动识别 计算复杂度 感知目标 全局路径 信息冗余 应用权重 匹配 评估 | ||
【主权项】：
1.一种动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，针对RSS特征数据库和相位值特征数据库中的每个模板动作，在识别区域内的待识别动作对应的多个时刻下的RSS值中选取属于[Xmin,Xmax]范围内的RSS值，作为映射RSS值，所有映射RSS值形成该模板动作对应的映射RSS特征向量；在识别区域内的待识别动作对应的多个时刻下的相位值中选取属于[Xmin,Xmax]范围内的相位值，作为映射相位值，所有映射相位值形成该模板动作对应的映射相位值特征向量；其中，Xmin＝(m‑n)/3，![]()
其中，m为识别区域内的待识别动作对应的多个时刻下的RSS值的总个数，n为该模板动作对应的模板RSS特征向量中的元素的个数；步骤2，对每个模板动作对应的模板RSS特征向量和映射RSS特征向量采用T‑DTW算法进行处理，得到该模板动作对应的RSS距离向量R；对每个模板动作对应的模板相位值特征向量和映射相位值特征向量采用T‑DTW算法进行处理，得到该模板动作对应的相位距离向量P；步骤3，对每个模板动作，基于该模板动作对应的RSS距离向量R，求得该RSS距离向量对应的RSS权重；基于该模板动作对应的相位距离向量P，求得该RSS距离向量对应的相位权重；基于RSS权重和相位权重，求得该模板动作与待识别动作的匹配值；选取所有匹配值的最小值对应的模板动作即为待识别动作的识别结果。
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