[发明专利]恶意软件检测系统攻击防止在审
| 申请号： | 201810528231.8 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN109145601A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈理 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人： | 刘瑜;王英 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 系统和方法可以用于在恶意软件检测系统上防止攻击。一种方法可以包括：在机器学习系统的训练期间使用传入的二进制文件对有向图的时间序列进行建模，并且在时间序列的时间窗口期间基于有向图的时间序列中的有向图来检测异常。该方法可以包括提供关于异常已经损坏机器学习系统的警报。该方法可以包括防止或补救机器学习系统的损坏。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习系统 时间序列 有向图 恶意软件检测 二进制文件 防止攻击 防止系统 时间窗口 系统攻击 传入的 建模 补救 警报 检测 | ||
【主权项】：
1.一种用于防止毒性攻击的恶意软件检测系统，所述恶意软件检测系统包括：异常检测系统，其用于：在机器学习系统的训练期间使用传入的二进制文件对有向图的时间序列进行建模，以检测恶意软件攻击；在所述时间序列的时间窗口期间，基于所述有向图的时间序列中的有向图来检测异常；以及提供关于所述异常已经损坏所述机器学习系统的警报。
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