[发明专利]应用程序预测模型建立方法、装置、存储介质及终端在审
| 申请号： | 201810530136.1 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108920156A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 陈岩;刘耀勇 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/61 | 分类号： | G06F8/61 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了应用程序预测模型建立方法、装置、存储介质及终端。该方法包括：在预设采样周期内，确定样本采集时刻前台运行的第一应用程序；判断第一应用程序是否为以样本采集时刻为起始时刻向前追溯预设时间窗口长度内新安装的应用程序，并将判断结果作为第一应用程序对应的标识信息；根据与第一应用程序对应的样本数据、第一应用程序及第一应用程序对应的标识信息，对预设机器学习模型进行训练，得到应用程序预测模型，其中，样本数据对应的样本标识包括第一应用程序和第一应用程序对应的标识信息。通过采用上述技术方案，可使应用程序预测模型对用户对新安装的应用程序使用的偏好程度进行学习，能够提高对待启动应用程预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 预测模型 标识信息 预设 存储介质 样本采集 样本数据 终端 机器学习模型 应用程序使用 采样周期 判断结果 起始时刻 启动应用 时间窗口 样本标识 偏好 前台 追溯 预测 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种应用程序预测模型建立方法，其特征在于，包括：在预设采样周期内，确定样本采集时刻前台运行的第一应用程序；判断所述第一应用程序是否为以所述样本采集时刻为起始时刻向前追溯预设时间窗口长度内新安装的应用程序，并将判断结果作为所述第一应用程序对应的标识信息；根据与所述第一应用程序对应的样本数据、所述第一应用程序及所述第一应用程序对应的标识信息，对预设机器学习模型进行训练，得到应用程序预测模型，其中，所述样本数据对应的样本标识包括所述第一应用程序和所述第一应用程序对应的标识信息。
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