[发明专利]一种基于Ricci曲率流的三维人脸识别方法

摘要

本发明属于三维人脸识别方法技术领域，具体涉及一种基于Ricci曲率流的三维人脸识别方法，主要解决了当前人脸识别方法存在人脸曲面三维信息丢失和数据量大的问题。本发明通过同心圆的加权划分，并针对划分出的不同区域赋予不同权值，以此来尽最大可能的规避人脸面部表情变化对系统识别效率的影响；通过使用Ricci曲率流将三维人脸模型共形映射至二位平面圆盘中，使三维人脸模型中的三维特征在降维过程中被最大程度的保留；创新性的通过提取并统计共形映射后模型各点所特有的能量值，并生成能量直方图完成特征提取，具有一定应用价值。

主权项

1.一种基于Ricci曲率流的三维人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，提取待识别三维人脸模型的鼻尖点；S2，使用Ricci曲率流将待识别三维人脸模型共形映射至二维平面圆盘之中，得到共形映射后的待识别二维人脸圆盘；S3，以鼻尖点为圆心，将待识别二维人脸圆盘划分为刚性区域、半刚性区域以及非刚性区域，并确定待识别二维人脸圆盘的刚性区域、半刚性区域和非刚性区域的权重；S4，根据待识别二维人脸圆盘的刚性区域、半刚性区域和非刚性区域中每个点的能量值，计算待识别二维人脸圆盘的刚性区域、半刚性区域和非刚性区域的能量直方图；S5，分别计算待识别二维人脸圆盘的刚性区域、半刚性区域和非刚性区域的能量直方图与三维人脸数据库中的每个二维人脸圆盘的刚性区域、半刚性区域和非刚性区域的能量直方图之间的相似度；S6，根据待识别二维人脸圆盘的刚性区域、半刚性区域和非刚性区域的权重和其与三维人脸数据库中的每个二维人脸圆盘的刚性区域、半刚性区域和非刚性区域的能量直方图之间的相似度，在三维人脸数据库中确定与待识别三维人脸模型最相似的人脸模型，既完成了三维人脸识别。