[发明专利]一种基于改进遗传算法的陶瓷抛光机能耗优化方法有效
| 申请号： | 201810531088.8 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108875155B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 杨海东;刘汉勇;印四华 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/12 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健;单蕴倩 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于改进遗传算法的陶瓷抛光机能耗优化方法，陶瓷抛光机能耗优化方法，包括以下步骤：步骤A：构建并求解陶瓷抛光机能耗模型，根据陶瓷抛光机能耗模型的求解结果，得出影响陶瓷抛光机能耗的参数；所述陶瓷抛光机能耗模型包括切削形成能耗、抛光磨头能耗、传动滚筒能耗、横梁摆动能耗和辅助系统能耗；步骤B：改进自适应遗传算法，利用所述改进自适应遗传算法计算出影响陶瓷抛光机能耗的最优参数。本发明提出一种基于改进遗传算法的陶瓷抛光机能耗优化方法，精准得出影响陶瓷抛光机能耗的工艺参数，从而针对性的做出工艺参数优化，使得陶瓷抛光机在运作时到达最小能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 遗传 算法 陶瓷 抛光机 能耗 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进遗传算法的陶瓷抛光机能耗优化方法，其特征在于：陶瓷抛光机能耗优化方法，包括以下步骤：步骤A：构建并求解陶瓷抛光机能耗模型，根据陶瓷抛光机能耗模型的求解结果，得出影响陶瓷抛光机能耗的参数；所述陶瓷抛光机能耗模型包括切削形成能耗、抛光磨头能耗、传动滚筒能耗、横梁摆动能耗和辅助系统能耗；步骤B：改进自适应遗传算法，利用所述改进自适应遗传算法计算出影响陶瓷抛光机能耗的最优参数。
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