[发明专利]一种自适应选择样本块大小的图像修复方法在审

专利信息
申请号: 201810531430.4 申请日: 2018-05-29
公开(公告)号: CN108734680A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 刘洪盛;范勤辉;方道恒;舒畅;徐进 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种自适应选择样本块大小的图像修复方法,属于图像处理领域,对图像中的破损部分进行修复。所述图像修复方法基于Criminisi算法,包括以下步骤:输入标记好破损区域的图像,根据修复优先级函数确定修复优先级最高的待修复点;对破损图像进行四叉分解,得出待修复点所在位置的图像块大小,并以此大小作为待修点的最优样本块大小;根据最小绝对差平方和匹配准则、最优样本块的大小,从图像已知区域中寻找最优匹配块;利用最优匹配块对待修复样本块进行填补,更新破损区域及已知区域。本方法根据待修复图像不同区域的局部信息和结构特征来自适应确定最优的填补样本块大小,可有效提高修复效果。
搜索关键词: 修复 样本 图像 图像修复 自适应选择 最优匹配块 破损区域 破损 平方和 图像处理领域 优先级函数 最小绝对差 填补 局部信息 匹配准则 输入标记 图像块 算法 分解 更新
【主权项】:
1.一种自适应选择样本块大小的图像修复方法,其特征在于,所述图像修复方法在修复过程中对图像进行四叉分解,根据图像局部信息和结构特征自适应地选取修复样本块大小,包括以下步骤:1)标记图像的破损区域,确定待修复点,对破损图像进行四叉分解,得出待修复点所在位置的图像块大小,并以此大小作为待修点的最优样本块大小;2)根据匹配准则、最优样本块的大小,从图像已知区域中寻找最优匹配块;3)利用最优匹配块对待修复样本块进行填补,更新破损区域及源区域。
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